با استفاده ازمقیاس ها ( measures ) می توانید راه حل های خوبی در تجزیه و تحلیل داده ها در Power BI Desktop ایجاد کنید. اقدامات شما با انجام محاسبات بر روی داده هایتان به شما در ارتباط با گزارش های خود کمک می کند. این آموزش به سما کمک می کند تا مفهوم مقیاس را درک نموده و مقیاس های شخصی خود را در Power BI Desktop ایجاد نمایید.
این آموزش برای کاربران Power BI که قبلا با استفاده از Power BI Desktop آشنا شده اند برای ایجاد مدل های پیشرفته تر طراحی شده است. شما باید قبلا با استفاده از Get Data و Query Editor آشنا شده باشید تا داده ها را وارد کنید و میان جداول ارتباط برقرار نمایید. به این منظور فایل های آموزشی قبلی را مطالعه نمایید :
مفهوم مقیاس ها ( measures )
قبل از پرداختن به مقیاس ها لطفا فایل نمونه را دانلود نمایید.
مقیاس ها ( measures ) اغلب به طور خودکار برای شما ایجاد می شوند. در فایل نمونه که دانلود کردید در کادر محاوره ای Fields و در جدول Sales بر روی ستون SalesAmount کلیک نمایید. نمودار تک ستونی ایجاد می گردد که نمایانگر جمع نهایی مقادیر ستون SalesAmount در جدول Sales می باشد.
با کمی دقت در فیلد های جدول SALES می توان مشاهده نمود که در کنار نام ستون ها علامت سیگما 
وجود دارد . این علامت بیانگر آن است که داده های این ستون می توانند با هم دیگر جمع شده و در نهایت به جای نمایش چندین میلیون عدد مجموع آنها در یک نمودار نمایان گردد . Power BI Desktop به صورت خودکار یک شاخص را انتخاب و نمایش می دهد که معمولا مجموع یا SUM می باشد ، اما شما به راحتی می توانید آن را تغییر داده و مقادیر مختلفی مانند میانگین ، تعداد و یا . را انتخاب نمایید . درک مفهوم شاخص تجمیعی (aggregation) در اینجا بسیار مهم می باشد زیرا از مفاهیم اساسی مقیاس ها هستند و در واقع هر مقیاس ( measures ) یک نوعی از شاخص تجمیعی (aggregation) می باشد .
برای تغییر شاخص تجمیع نمودار به میانگین، در قسمت Value در پنجره visualization ، پیمایش پایین کنار SalesAmount را کلیک کنید و میانگین را انتخاب کنید. نمودار به میانگین تمام ارزش های فروش درستون SalesAmount تغییر می کند.
شما می توانید نوع شاخص تجمعی را بسته به نتیجه ای که به دنبال آن هستید تغییر دهید، اما هر نوع شاخص تجمیعی نیز برای هر نوع داده عددی اعمال نمی شود. به عنوان مثال، برای ستون SalesAmount، شاخص های SUM, Average معنی دار است. MAX و MIN نیز جای خود را دارند. اما COUNT واقعا معنی ندارد ( چرا؟)
ایجاد و استفاده از مقیاس های شخصی
در بیشتر موارد، Power BI به صورت خودکار محاسبات را انجام داده و شاخص های تجمیعی را انتخاب می کند، اما در بعضی موارد ممکن است بخواهید اقدامات خود را برای انجام محاسبات پیچیده تر و منحصر به فرد تر انجام دهید. با Power BI Desktop، شما می توانید اقدامات خود را با (Data Analysis Expressions (DAX یا زبان فرمول ایجاد کنید.
فرمول های DAX در بسیاری ازموارد مانند توابع ، عملکرد ها و روش های ترکیب مانند فرمول های اکسل عمل می کنند. با این حال، توابع DAX جهت کار با داده های مرتبط طراحی شده و محاسبات پویای بیشتری دارندکه باعث ارتباط بیشتر شما با گزارش هایتان می گردد . بیش از 200 تابع DAX وجود دارد که همه چیز را از تجمیع ساده مانند SUM و میانگین 'گرفته تا عملیات های پیچیده تر آماری و فیلترینگ را انجام می دهند. منابع زیادی در خصوص آموزش DAX وجود دارد که می توانید جهت اطلاعات بیشتر به آنها مراجعه نمایید.
هنگامی که مقیاس خود را ایجاد می کنید، آن را به لیست فیلد برای جدول مورد نظر خود اضافه می کنید ، یک مقیاس مدل نامیده می شود. بعضی از مزایای مدل ها این است که می توانید آنها را به دلخواه نام گذاری نموده و شناسایی کنید. همچنین می توانید آنها را در دیگر توابع DAX استفاده کنید و با استفاده از آنها محاسبات پیچیده را با سرعت انجام دهید.
ایجاد یک مقیاس
درباره این سایت